Sztuczna inteligencja w okulistyce
Naukowcy Śląskiego Uniwersytetu Medycznego prowadzą badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w okulistyce. Ich artykuł z przełomowymi wynikami został opublikowany w prestiżowym czasopiśmie naukowym „Nature Medicine”.
Artykuł zawiera wyniki badań nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w okulistyce poprzez rozwój i walidację EyeFM – multimodalnego modelu zaprojektowanego w celu wspierania lekarzy w diagnostyce i leczeniu pacjentów okulistycznych. EyeFM został wytrenowany na ogromnym zbiorze 14,5 miliona obrazów okulistycznych oraz 400 tysięcy tekstów klinicznych z międzynarodowych i wieloetnicznych baz danych.
‒ Badanie to stanowi ważny krok w kierunku klinicznej translacji modeli AI, pokazując, że sztuczna inteligencja może realnie wspierać okulistów, zwiększając precyzję i efektywność ich pracy oraz poprawiając wyniki zdrowotne pacjentów – mówi prof. ŚUM Adrian Smędowski, współautor pracy, okulista i naukowiec specjalizujący się w diagnostyce i leczeniu jaskry oraz dziedzicznych chorób siatkówki. Prof. Smędowski kieruje zespołem badawczym w Katedrze i Klinice Okulistyki Wydziału Nauk Medycznych na Śląskim Uniwersytecie Medycznym w Katowicach.
Międzynarodowy zespół badawczy przeprowadził wieloetapową walidację obejmującą analizę retrospektywną, badania z udziałem okulistów z różnych kontynentów oraz randomizowane, podwójnie maskowane, badanie kliniczne, w którym uczestniczyło 668 pacjentów i 16 lekarzy. Wyniki wykazały jednoznaczną przewagę pracy z EyeFM: trafność diagnozy wzrosła z 75,4 proc. do 92,2 proc., a poprawność decyzji o skierowaniu pacjenta do dalszych etapów leczenia – z 80,5 proc. do 92,2 proc.
Co istotne, EyeFM umożliwił skuteczniejsze wykorzystywanie tańszych i szerzej dostępnych badań obrazowych w sytuacjach, gdzie zwykle wymagane były kosztowne techniki (np. Optyczna Koherentna Tomografia), co otwiera nowe możliwości diagnostyki w krajach o ograniczonych zasobach.
Źródło: ŚUM
